अपने GPU की कीमत कैसे तय करें

किरायेदार आपका GPU चुनेगा या किसी और का, इसकी सबसे बड़ी वजह आपकी कीमत है। यहाँ बताया गया है कि आपके पास कितना बचता है, मशीन चलाने में कितना खर्च होता है, और आपके जैसे GPU आज कितने में किराये पर जाते हैं।

आपके पास कितना बचता है

आप प्रति घंटा कीमत तय करते हैं। किरायेदार जितना समय इस्तेमाल करता है, उसके लिए वही कीमत देता है। GPUFlow 12% रखता है, आपको 88% मिलता है।

आपकी प्रति घंटा कीमत	आपकी प्रति घंटा कमाई	30 दिन तक रोज़ 8 घंटे
$0.10	$0.088	$21.12
$0.20	$0.176	$42.24
$0.35	$0.308	$73.92
$0.50	$0.44	$105.60

आखिरी कॉलम में माना गया है कि आपका GPU हर दिन 8 घंटे किराये पर रहता है। असल इस्तेमाल आपकी कीमत, आपके चुने मॉडल और इस पर निर्भर करता है कि आप कितनी बार ऑनलाइन रहते हैं।

मशीन चलाने का खर्च

मुख्य खर्च बिजली का है। आप इसे एक मिनट में निकाल सकते हैं:

1. जब आपका GPU काम कर रहा हो, तब मेरी मशीनें खोलें। कार्ड पर वॉट में उसकी बिजली की खपत (पावर) दिखती है।
2. किलोवाट पाने के लिए इसे 1,000 से भाग दें। 350 W यानी 0.35 kW।
3. इसे अपनी प्रति kWh बिजली की दर से गुणा करें (यह आपके बिजली के बिल पर लिखी होती है)।

उदाहरण: 0.35 kW × $0.15 प्रति kWh = $0.053 प्रति घंटा। आपकी प्रति घंटा कमाई इससे काफ़ी ऊपर होनी चाहिए।

GPU अभी कितने में किराये पर जाते हैं

ये ऑन-डिमांड कीमतें हैं, प्रति GPU प्रति घंटा। हमने ये सितंबर 2026 में दूसरी GPU रेंटल साइटों पर देखीं: Vast.ai, RunPod, Salad, SimplePod, TensorDock, Hyperstack और Lambda। इनमें से कुछ तुलना करने वाली साइट getdeploying.com के ज़रिए देखी गईं। ये हर हफ़्ते बदलती हैं, इसलिए इन्हें अंदाज़ा मानें, नियम नहीं।

GPU	आम प्रति घंटा कीमत
RTX 3060 12 GB	$0.05 – $0.08
RTX 3070	$0.09 – $0.13
RTX 3080	$0.14 – $0.17
RTX 3090	$0.11 – $0.31
RTX 4060 Ti 16 GB	$0.10 – $0.14
RTX 4070	$0.07 – $0.15
RTX 4070 Ti	$0.19 – $0.24
RTX 4080	$0.23 – $0.27
RTX 4090	$0.30 – $0.46
RTX 5080	$0.22 – $0.39
RTX 5090	$0.41 – $0.69
RTX A4000	$0.08 – $0.17
RTX A5000	$0.16 – $0.25
RTX A6000	$0.40 – $0.53

बड़ी क्लाउड कंपनियाँ डेटा-सेंटर GPU के लिए कहीं ज़्यादा लेती हैं। जैसे, AWS पर एक NVIDIA L4 लगभग $0.80 प्रति घंटा का पड़ता है। लेकिन GPUFlow जैसे मार्केटप्लेस पर आने वाले किरायेदार आपकी तुलना ऊपर की कीमतों से करते हैं, AWS से नहीं।

निचले आधे हिस्से से शुरुआत क्यों करें

उनमें से ज़्यादातर साइटों पर किरायेदार को पूरी मशीन मिलती है। GPUFlow पर उसे API के ज़रिए आपके AI मॉडल मिलते हैं। यह उसके लिए आसान है, लेकिन इससे कम काम हो सकते हैं। इसलिए अपनी कीमत रेंज के निचले आधे हिस्से में रखें, कम से कम पहले कुछ किराये मिलने तक।

लिस्टिंग फ़ॉर्म पर कीमत की पट्टी

जब आप जीपीयू सूचीबद्ध करें या संपादित करें पर प्रति घंटा दर लिखते हैं, तो फ़ील्ड के नीचे एक पट्टी दिखाती है कि आपकी कीमत कहाँ है:

• हरी पट्टी, “दूसरी किराया साइटें”: दूसरी रेंटल साइटों पर आपके GPU मॉडल की आम कीमत की रेंज, ऊपर की तालिका से।
• नीली लाइन, “इस मॉडल की दूसरी GPUFlow लिस्टिंग”: उसी GPU मॉडल वाली दूसरी GPUFlow लिस्टिंग की औसत कीमत, साथ में उनकी सबसे कम और सबसे ज़्यादा कीमत। यह तभी दिखती है जब ऐसी कुछ लिस्टिंग हों।
• नारंगी निशान: आपकी कीमत। पट्टी के नीचे की लाइन में कम कीमत, सामान्य कीमत या ज़्यादा कीमत लिखा होता है। आखिरी लाइन बताती है कि 12% फ़ीस के बाद आप प्रति घंटा कितना कमाते हैं।

अगर आपका GPU तालिका में नहीं है और GPUFlow पर अभी कोई और उसे लिस्ट नहीं करता, तो पट्टी तुलना नहीं कर सकती। तब तालिका में सबसे मिलते-जुलते कार्ड को अंदाज़े के लिए इस्तेमाल करें।

अपनी कीमत चुनना: एक आसान योजना

1. कम से शुरू करें। अपने GPU की रेंज के निचले तिहाई हिस्से में कीमत चुनें। RTX 4090 के लिए यह लगभग $0.30 – $0.35 है।
2. ऑनलाइन रहें। ऑफ़लाइन GPU को कोई किराये पर नहीं ले सकता। कुछ सेंट से ज़्यादा यह मायने रखता है कि आप कितने घंटे ऑनलाइन रहते हैं।
3. एक हफ़्ते बाद फिर देखें।
   • ज़्यादातर समय किराये पर रहा? कीमत $0.02 – $0.05 बढ़ाएँ।
   • कोई किराया नहीं मिला? कीमत $0.02 – $0.05 घटाएँ, और जाँचें कि आपके विवरण में आपके मॉडल के नाम लिखे हैं।
4. महीने में एक बार जाँचें। दूसरी साइटों पर कीमतें बदलती रहती हैं। अपनी कीमत मेरे जीपीयू → संपादित करें पर बदलें।