Pon tu GPU en línea

Ejecutas un solo comando en la computadora que tiene la GPU. Instala todo, conecta la computadora a GPUFlow y la mantiene conectada. No necesitas Docker ni SSH, y no abres ningún puerto en tu router.

Qué necesitas

• Una computadora con Linux de 64 bits y systemd. Funcionan Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, openSUSE y sus derivadas. Sirven tanto las PC normales (x86_64) como las ARM (arm64).
• Una GPU. NVIDIA es la opción probada. Las tarjetas AMD funcionan gracias al soporte ROCm de Ollama, pero el panel todavía no muestra los detalles de las GPUs AMD.
• Permiso para usar sudo en esa computadora.
• Una cuenta de GPUFlow. Crea una aquí. Confirma también tu dirección de email: la necesitas para cobrar.

Nota

Todavía no hay instalador para Windows ni para macOS.

1. Copia tu comando de instalación

1. Abre tu Panel y haz clic en Mis máquinas, en el menú de la izquierda.
2. En Añade una GPU con un solo comando, deja ¿Para qué es esta máquina? en Un anuncio nuevo (configúralo cuando esté en línea).
3. Haz clic en Copiar junto al comando.

El comando se ve así (el tuyo lleva tu propio token al final):

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token eyJhbGciOi...

Úsalo antes de 15 minutos

El token del comando solo es válido durante 15 minutos. Si ves enrollment failed y el log dice que el token caducó, recarga el panel y copia un comando nuevo.

2. Ejecútalo en la computadora con la GPU

1. En la computadora con la GPU, abre una terminal.

2. Pega el comando y pulsa Enter. Escribe tu contraseña si sudo te la pide.

3. Espera a que aparezca esta línea:

   Enrolled. gpuflow-agent is running.

   Desde ese momento tu computadora está en línea. Después, el instalador descarga un modelo de IA, lo que puede tardar unos minutos la primera vez.

3. Crea tu anuncio

De vuelta en Mis máquinas, tu computadora aparece ahora como En Línea con el mensaje Esta máquina está en línea pero no está publicada.

Haz clic en Ponerla en alquiler. Se abre el formulario del anuncio con esta máquina ya elegida. Rellena el nombre, el modelo de GPU y el precio por hora, y luego haz clic en Listar GPU.

¿No sabes qué escribir ni cuánto cobrar? Consulta escribe un buen anuncio y cómo poner precio a tu GPU.

4. Comprueba que está publicada

Abre Mis GPUs. Tu anuncio muestra la máquina con un punto verde. Ya aparece en el mercado y los inquilinos pueden alquilarla.

Otras formas de hacerlo

Primero el anuncio: haz clic en Listar una GPU, rellena el formulario y deja Máquina en Ninguna, vincular más tarde. En Mis GPUs, haz clic en Conectar debajo del anuncio. Así obtienes un comando que vincula la computadora a ese anuncio, y no hay nada que vincular después.

Una computadora aparece como «Desconectado»: cada computadora desconectada en Mis máquinas tiene su propio comando en su tarjeta. Ejecútalo en esa computadora. Reinstala el agente y recupera la misma máquina, así que su anuncio vuelve a activarse y no se crea ningún duplicado. Ejecutar dos veces un comando del panel en la misma computadora nunca causa problemas.

Elegir un modelo de IA

Los inquilinos usan tu GPU a través de los modelos de IA que se ejecutan en ella. El instalador descarga qwen2.5:7b por defecto. Para elegir otro, añade --model al final del comando:

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token <your token> --model llama3.1:8b

Opciones habituales, de menor a mayor: qwen2.5:0.5b, deepseek-r1:1.5b, qwen2.5:7b, deepseek-r1:7b, llama3.1:8b, qwen2.5:14b. El modelo tiene que caber en la memoria de tu GPU (VRAM), así que elige uno pequeño para tarjetas pequeñas.

Para añadir un modelo más adelante en una computadora que ya está en línea, no necesitas un token nuevo:

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --model qwen2.5:14b

¿Ya tienes tu propio servidor compatible con OpenAI? Añade --engine none --ollama-url http://127.0.0.1:<port>.

Consejo

Escribe en la descripción de tu anuncio los modelos que ofreces. Los inquilinos los buscan ahí.

Cómo revisarlo

systemctl status gpuflow-agent      # ¿está en marcha?
journalctl -u gpuflow-agent -f      # log en vivo (Ctrl+C para salir)

El agente se reinicia solo después de un fallo o de un reinicio del sistema. Solo hace conexiones salientes, a gpuflow.app y ws.gpuflow.app, así que funciona detrás de cualquier router doméstico sin redirigir puertos.

Estadísticas en vivo

Cada tarjeta de máquina en Mis máquinas muestra, con actualización cada 15 segundos:

• Velocidad (benchmark): tokens por segundo de cada uno de tus modelos, medidos en tu máquina. El agente prueba un modelo una vez cuando aparece y de nuevo cada día, pero solo cuando nadie ha usado la máquina durante 5 minutos. Si llega un inquilino, la prueba se interrumpe siempre.
• Servido a inquilinos: velocidad real y tiempo hasta el primer token en alquileres reales.
• GPU: temperatura, carga, VRAM, consumo eléctrico, ventilador, frecuencias de reloj y enlace PCIe.
• Sistema y modelos: temperatura y carga de la CPU, RAM, sistema operativo, tiempo activo, modelos instalados y el modelo cargado en este momento.

Solo tú puedes ver estas estadísticas.

Qué avisos recibes

Recibes un email y una notificación (la campana de la parte superior del sitio) cuando:

• alquilan tu GPU,
• un inquilino está esperando tu GPU mientras está desconectada (como mucho una vez al día por GPU). Enciende la máquina para aceptar el alquiler.
• se envía un retiro, o no se completó.

Recibes una notificación cuando termina un alquiler, con lo que ganaste, y cuando tus ganancias quedan listas para retirar.

Siguiente: escribe un buen anuncio.