문제 해결(제공자)
먼저 에이전트를 확인하세요
섹션 제목: “먼저 에이전트를 확인하세요”GPU 컴퓨터에서 다음을 실행하세요.
systemctl status gpuflow-agent # "active (running)"이라고 나와야 합니다journalctl -u gpuflow-agent -n 50 # 로그의 마지막 50줄대부분의 답은 그 50줄 안에 있습니다.
머신이 오프라인으로 표시됩니다
섹션 제목: “머신이 오프라인으로 표시됩니다”-
컴퓨터가 켜져 있고 인터넷에 연결되어 있나요? 에이전트는 443번 포트(일반 HTTPS)로
gpuflow.app과ws.gpuflow.app에 접속할 수 있어야 합니다. -
에이전트가 실행 중인가요?
systemctl status gpuflow-agent에active (running)이 나오지 않으면 에이전트를 시작하세요.Terminal window sudo systemctl start gpuflow-agent -
그래도 오프라인인가요? 내 머신을 열고 그 머신 카드에 있는 명령어를 복사해 다시 실행하세요. 에이전트를 다시 설치하면서 같은 머신을 유지하므로, 리스팅도 저절로 돌아옵니다.
오프라인이던 머신은 에이전트가 연결되고 1분 정도 안에 온라인으로 표시됩니다.
설치 오류
섹션 제목: “설치 오류”| 나오는 메시지 | 해결 방법 |
|---|---|
enrollment failed가 나오고 로그에 토큰이 만료되었다고 나옴 | 명령어는 15분 동안만 유효합니다. 대시보드를 새로고침하고 새 명령어를 복사해 실행하세요. |
this installer targets systemd Linux; systemctl not found | 설치 프로그램에는 systemd를 쓰는 Linux가 필요합니다. Windows, macOS, systemd가 없는 시스템은 아직 지원하지 않습니다. |
unsupported CPU architecture | 64비트 PC(x86_64)와 64비트 ARM(arm64)만 지원합니다. |
no enrollment token | --token과 그 뒤의 내용까지 포함해 대시보드의 명령어 전체를 복사하세요. |
failed to pull model '…' | 모델 이름이 틀렸거나 GPU에 맞지 않는 모델입니다. 더 작은 모델을 써 보세요. 예: --model qwen2.5:0.5b. |
모델이 느리거나 로드되지 않습니다
섹션 제목: “모델이 느리거나 로드되지 않습니다”- GPU 메모리보다 큰 모델은 느리게 돌거나 아예 돌지 않습니다. 더 작은 모델을 고르세요(AI 모델 선택하기 참고).
- 재시작 후 첫 요청은 모델을 메모리에 올리는 동안 더 느립니다.
- 내 머신에서 GPU 온도를 확인하세요. GPU가 뜨거우면 스스로 속도를 낮춥니다.
대여가 일찍 끝났습니다
섹션 제목: “대여가 일찍 끝났습니다”대여 중에 머신이 10분 동안 오프라인이면 대여가 끝납니다. 오프라인이 된 시점까지의 수익은 받고, 나머지는 대여자에게 돌아갑니다. 머신이 잠들지 않게 하세요. 시스템 설정에서 절전 모드와 최대 절전 모드를 끄세요.
제거하기
섹션 제목: “제거하기”sudo systemctl disable --now gpuflow-agentsudo rm -f /usr/local/bin/gpuflow-agent /etc/systemd/system/gpuflow-agent.servicesudo rm -rf /etc/gpuflow /var/lib/gpuflow /var/lib/private/gpuflowsudo systemctl daemon-reloadOllama는 그대로 설치되어 있습니다. 필요 없다면 따로 제거하세요. 그다음 내 머신에서 휴지통 버튼으로 머신을 삭제하세요.