API 키 사용하기

대여하면 gfk_로 시작하는 API 키를 받습니다. OpenAI API 키와 똑같이 작동하고, 대여한 GPU로 연결된다는 점만 다릅니다. OpenAI API를 쓸 수 있는 것이라면 무엇이든 이 키를 쓸 수 있습니다. 공식 OpenAI 라이브러리, LangChain, 대부분의 채팅 앱, 간단한 curl 명령어도 됩니다.

필요한 것은 세 가지입니다. 모두 대시보드 → 현재 대여에 있습니다.

항목	값
Base URL(엔드포인트 또는 API base라고도 합니다)	https://gpuflow.app/v1
API 키	gfk_로 시작하는 내 키
모델	그 GPU에 있는 AI 모델. 예: qwen2.5:7b (찾는 방법은 1단계에 있습니다)

아래 예제에서 gfk_your_key를 내 키로 바꾸세요.

1. 키 확인하고 모델 이름 찾기

터미널에 다음을 붙여 넣으세요.

curl https://gpuflow.app/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer gfk_your_key"

다음과 같은 응답이 옵니다.

{
  "object": "list",
  "data": [{ "id": "qwen2.5:7b", "object": "model", "owned_by": "gpuflow" }]
}

id(여기서는 qwen2.5:7b)가 사용할 모델 이름입니다. 제공자의 설명에 다른 모델도 적혀 있다면 그 이름도 쓸 수 있습니다.

2. 첫 메시지 보내기

curl

curl https://gpuflow.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gfk_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen2.5:7b",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다. 짧게 답하세요."},
      {"role": "user", "content": "스테인리스 물병의 상품 설명을 두 줄로 써 주세요."}
    ]
  }'

Python

라이브러리를 한 번 설치합니다: pip install openai

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gpuflow.app/v1",
    api_key="gfk_your_key",
)

reply = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5:7b",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다. 짧게 답하세요."},
        {"role": "user", "content": "스테인리스 물병의 상품 설명을 두 줄로 써 주세요."},
    ],
)
print(reply.choices[0].message.content)

JavaScript

라이브러리를 한 번 설치합니다: npm install openai

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://gpuflow.app/v1",
  apiKey: "gfk_your_key",
});

const reply = await client.chat.completions.create({
  model: "qwen2.5:7b",
  messages: [
    { role: "system", content: "당신은 도움이 되는 어시스턴트입니다. 짧게 답하세요." },
    { role: "user", content: "스테인리스 물병의 상품 설명을 두 줄로 써 주세요." },
  ],
});
console.log(reply.choices[0].message.content);

3. 답변을 한 단어씩 받기(스트리밍)

"stream": true를 추가하면 채팅 앱처럼 답변이 작성되는 대로 나타납니다.

curl

curl https://gpuflow.app/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer gfk_your_key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "qwen2.5:7b", "stream": true,
       "messages": [{"role": "user", "content": "GPU가 무엇인지 세 문장으로 설명해 주세요."}]}'

Python

stream = client.chat.completions.create(
    model="qwen2.5:7b",
    stream=True,
    messages=[{"role": "user", "content": "GPU가 무엇인지 세 문장으로 설명해 주세요."}],
)
for chunk in stream:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="", flush=True)

앱에서 사용하기

많은 앱에 “OpenAI-compatible”, “Custom OpenAI”, “OpenAI API base” 같은 이름의 설정이 있습니다. 다음과 같이 입력하세요.

1. Base URL / API base / 엔드포인트: https://gpuflow.app/v1
2. API 키: gfk_…로 시작하는 내 키
3. 모델: 1단계에서 찾은 이름. 예: qwen2.5:7b

앱에서 “provider”(공급자)를 물으면 “OpenAI” 또는 “OpenAI-compatible”을 고르세요.

키로 할 수 있는 일과 없는 일

• 채팅에 쓸 수 있습니다: /v1/models와 /v1/chat/completions.
• 대여가 끝날 때까지 작동합니다. 그 뒤에는 invalid_api_key로 응답합니다.
• 키는 나만의 것입니다. 키를 가진 사람은 누구나 내 대여를 쓸 수 있으니 공개 코드나 채팅에 붙여 넣지 마세요. 키가 유출되었다면 현재 대여에서 새 키를 클릭하세요. 이전 키는 즉시 작동을 멈춥니다.

프롬프트는 다른 사람의 컴퓨터에서 실행됩니다

AI 모델은 제공자의 머신에서 실행되므로 프롬프트와 답변이 그 머신을 거칩니다. 비밀번호, 카드 번호처럼 모르는 사람에게 알려 주지 않을 정보는 보내지 마세요.

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