Coloque sua GPU online

Você executa um comando no computador que tem a GPU. Ele instala tudo, conecta o computador ao GPUFlow e mantém a conexão. Você não precisa de Docker nem de SSH, e não abre nenhuma porta no roteador.

O que você precisa

• Um computador com Linux 64 bits com systemd. Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, openSUSE e seus derivados funcionam. Tanto PCs comuns (x86_64) quanto ARM (arm64) servem.
• Uma GPU. NVIDIA é o caminho testado. Placas AMD funcionam pelo suporte ROCm do Ollama, mas o painel ainda não mostra os detalhes de GPUs AMD.
• Permissão para usar sudo nesse computador.
• Uma conta no GPUFlow. Crie uma aqui. Confirme também seu endereço de e-mail. Você precisa dele para receber.

Nota

Ainda não há instalador para Windows nem para macOS.

1. Copie seu comando de instalação

1. Abra seu Painel e clique em Minhas máquinas no menu à esquerda.
2. Em Adicione uma GPU com um comando, deixe Para que serve esta máquina? em Um anúncio novo (configure quando estiver online).
3. Clique em Copiar ao lado do comando.

O comando é parecido com este (o seu tem o seu próprio token no final):

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token eyJhbGciOi...

Use em até 15 minutos

O token no comando vale só por 15 minutos. Se aparecer enrollment failed e o log disser que o token expirou, recarregue o painel e copie um comando novo.

2. Execute no computador da GPU

1. No computador que tem a GPU, abra um terminal.

2. Cole o comando e pressione Enter. Digite sua senha se o sudo pedir.

3. Espere por esta linha:

   Enrolled. gpuflow-agent is running.

   A partir deste momento, seu computador está online. Em seguida, o instalador baixa um modelo de IA, o que pode levar alguns minutos na primeira vez.

3. Crie seu anúncio

De volta a Minhas máquinas, seu computador agora aparece como Online, com a mensagem Esta máquina está online, mas não está anunciada.

Clique em Colocar para alugar. O formulário do anúncio abre com esta máquina já escolhida. Preencha o nome, o modelo da GPU e o preço por hora e clique em Listar GPU.

Não sabe o que escrever ou quanto cobrar? Veja escreva um bom anúncio e como definir o preço da sua GPU.

4. Confira se está no ar

Abra Minhas GPUs. Seu anúncio mostra a máquina com um ponto verde. Agora ele aparece no marketplace, e os locatários podem alugá-lo.

Outras formas de fazer

Anúncio primeiro: clique em Listar uma GPU, preencha o formulário e deixe Máquina em Nenhuma, vincular depois. Em Minhas GPUs, clique em Ficar Online embaixo do anúncio. Isso dá a você um comando que vincula o computador a esse anúncio. Assim, não há nada para vincular depois.

Um computador aparece como Offline: cada computador offline em Minhas máquinas tem o seu próprio comando no card. Execute esse comando nesse computador. Ele reinstala o agente e traz de volta a mesma máquina. Assim, o anúncio dela volta a ficar ativo e nenhuma cópia é criada. Executar um comando do painel duas vezes no mesmo computador é sempre seguro.

Escolher um modelo de IA

Os locatários usam sua GPU pelos modelos de IA que rodam nela. Por padrão, o instalador baixa o qwen2.5:7b. Para escolher outro, adicione --model no final do comando:

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token <your token> --model llama3.1:8b

Escolhas comuns, do menor para o maior: qwen2.5:0.5b, deepseek-r1:1.5b, qwen2.5:7b, deepseek-r1:7b, llama3.1:8b, qwen2.5:14b. O modelo precisa caber na memória da GPU (VRAM). Então escolha um modelo pequeno para placas pequenas.

Para adicionar um modelo depois, em um computador que já está online, você não precisa de um token novo:

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --model qwen2.5:14b

Já tem o seu próprio servidor compatível com a OpenAI? Adicione --engine none --ollama-url http://127.0.0.1:<port>.

Dica

Escreva na descrição do anúncio os modelos que você oferece. É ali que os locatários procuram.

Como acompanhar

systemctl status gpuflow-agent      # is it running?
journalctl -u gpuflow-agent -f      # live log (Ctrl+C to stop)

O agente se reinicia sozinho depois de uma falha ou de uma reinicialização. Ele só faz conexões de saída, para gpuflow.app e ws.gpuflow.app. Por isso funciona atrás de qualquer roteador doméstico, sem redirecionamento de portas.

Estatísticas ao vivo

Cada card de máquina em Minhas máquinas mostra, com atualização a cada 15 segundos:

• Velocidade (benchmark): tokens por segundo de cada um dos seus modelos, medidos na sua máquina. O agente testa um modelo uma vez quando ele aparece e de novo todo dia, mas só quando ninguém usou a máquina por 5 minutos. Um locatário sempre interrompe o teste.
• Servido a locatários: a velocidade real e o tempo até o primeiro token em aluguéis de verdade.
• GPU: temperatura, carga, VRAM, consumo de energia, ventoinha, frequências, link PCIe.
• Sistema e modelos: temperatura e carga da CPU, RAM, sistema operacional, tempo ligado, modelos instalados e o modelo carregado no momento.

Só você vê essas estatísticas.

Quando você é avisado

Você recebe um e-mail e uma notificação (o sino no topo do site) quando:

• sua GPU é alugada,
• um locatário está esperando pela sua GPU enquanto ela está offline (no máximo uma vez por dia por GPU). Ligue a máquina para aceitar o aluguel.
• um saque é enviado ou não é concluído.

Você recebe uma notificação quando um aluguel termina, com o quanto você ganhou, e quando os ganhos ficam disponíveis para saque.

Próximo passo: escreva um bom anúncio.