Подключите свой GPU
Вы выполняете одну команду на компьютере с GPU. Она всё устанавливает, подключает компьютер к GPUFlow и поддерживает это подключение. Docker и SSH не нужны, открывать порты на роутере тоже не нужно.
Что понадобится
Заголовок раздела «Что понадобится»- Компьютер с 64-битным Linux и systemd. Подойдут Ubuntu, Debian, Fedora, Arch, openSUSE и их производные. Обычные ПК (x86_64) и ARM (arm64) поддерживаются.
- GPU. Проверено на NVIDIA. Карты AMD работают через поддержку ROCm в Ollama, но панель управления пока не показывает данные о GPU AMD.
- Право запускать
sudoна этом компьютере. - Аккаунт GPUFlow. Создайте его здесь. Подтвердите и адрес электронной почты: без этого вы не сможете получать выплаты.
1. Скопируйте команду установки
Заголовок раздела «1. Скопируйте команду установки»- Откройте Панель управления и нажмите Мои машины в меню слева.
- В блоке Добавьте GPU одной командой оставьте в поле Для чего эта машина? вариант Новое объявление (настроить, когда машина будет в сети).
- Нажмите Копировать рядом с командой.
Команда выглядит так (в конце вашей команды будет ваш собственный токен):
curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token eyJhbGciOi...2. Выполните её на компьютере с GPU
Заголовок раздела «2. Выполните её на компьютере с GPU»-
На компьютере с GPU откройте терминал.
-
Вставьте команду и нажмите Enter. Если
sudoпопросит пароль, введите его. -
Дождитесь этой строки:
Enrolled. gpuflow-agent is running.С этого момента компьютер в сети. Затем установщик скачивает модель ИИ. В первый раз это может занять несколько минут.
3. Создайте объявление
Заголовок раздела «3. Создайте объявление»Вернитесь на страницу Мои машины. Ваш компьютер теперь в статусе Онлайн с сообщением Эта машина в сети, но не выставлена.
Нажмите Сдать в аренду. Откроется форма объявления, в которой эта машина уже выбрана. Укажите название, модель GPU и цену за час, затем нажмите Выставить GPU.
Не знаете, что написать и сколько брать? Смотрите как написать хорошее объявление и как назначить цену за GPU.
4. Проверьте, что объявление работает
Заголовок раздела «4. Проверьте, что объявление работает»Откройте Мои GPU. У вашего объявления машина отмечена зелёной точкой. Теперь объявление видно в каталоге, и арендаторы могут его арендовать.
Другие способы
Заголовок раздела «Другие способы»Сначала объявление: нажмите Выставить GPU, заполните форму и оставьте в поле Машина вариант Нет, привязать позже. На странице Мои GPU нажмите Включить под объявлением. Вы получите команду, которая привяжет компьютер именно к этому объявлению, так что потом ничего связывать не придётся.
Компьютер в статусе «Оффлайн»: у каждого отключённого компьютера на странице Мои машины есть своя команда прямо на карточке. Выполните её на этом компьютере. Она переустановит агент и вернёт ту же самую машину, поэтому её объявление снова заработает, а дубликат не появится. Запускать команду из панели управления на одном компьютере повторно всегда безопасно.
Выбор модели ИИ
Заголовок раздела «Выбор модели ИИ»Арендаторы пользуются вашим GPU через модели ИИ, которые на нём работают. По умолчанию установщик скачивает qwen2.5:7b. Чтобы выбрать другую модель, добавьте --model в конец команды:
curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token <your token> --model llama3.1:8bПопулярные варианты, от маленьких к большим: qwen2.5:0.5b, deepseek-r1:1.5b, qwen2.5:7b, deepseek-r1:7b, llama3.1:8b, qwen2.5:14b. Модель должна помещаться в память GPU (VRAM), поэтому для карт с небольшой памятью выбирайте модель поменьше.
Чтобы позже добавить модель на компьютер, который уже в сети, новый токен не нужен:
curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --model qwen2.5:14bУ вас уже работает свой сервер, совместимый с OpenAI? Добавьте --engine none --ollama-url http://127.0.0.1:<port>.
Как проверить работу
Заголовок раздела «Как проверить работу»systemctl status gpuflow-agent # is it running?journalctl -u gpuflow-agent -f # live log (Ctrl+C to stop)Агент сам перезапускается после сбоя или перезагрузки. Он устанавливает только исходящие соединения, с gpuflow.app и ws.gpuflow.app, поэтому работает за любым домашним роутером без проброса портов.
Статистика в реальном времени
Заголовок раздела «Статистика в реальном времени»На каждой карточке машины на странице Мои машины видно (данные обновляются каждые 15 секунд):
- Скорость (бенчмарк): токены в секунду для каждой вашей модели, измеренные на вашем компьютере. Агент тестирует модель один раз, когда она появляется, и затем каждый день, но только если машиной никто не пользовался 5 минут. Аренда всегда прерывает тест.
- Отдано арендаторам: реальная скорость и время до первого токена в настоящих арендах.
- GPU: температура, загрузка, VRAM, потребляемая мощность, вентилятор, частоты, подключение PCIe.
- Система и модели: температура и загрузка CPU, ОЗУ, операционная система, аптайм, установленные модели и модель, загруженная прямо сейчас.
Эту статистику видите только вы.
О чём вам сообщат
Заголовок раздела «О чём вам сообщат»Вы получите письмо и уведомление (колокольчик вверху сайта), когда:
- ваш GPU арендовали;
- арендатор ждёт ваш GPU, пока он не в сети (не чаще раза в день для каждого GPU). Включите машину, чтобы получить аренду;
- вывод отправлен или не прошёл.
Вы получите уведомление, когда аренда закончится (с суммой заработка) и когда доход станет доступен к выводу.
Дальше: как написать хорошее объявление.