让您的 GPU 上线

您只需在装有 GPU 的电脑上运行 一条命令。它会安装所需的一切，把电脑连接到 GPUFlow，并保持连接。您不需要 Docker 或 SSH，也不需要在路由器上开放任何端口。

您需要准备

• 一台运行 带 systemd 的 64 位 Linux 的电脑。Ubuntu、Debian、Fedora、Arch、openSUSE 及其衍生发行版都可以。普通 PC（x86_64）和 ARM（arm64）都支持。
• 一块 GPU。NVIDIA 是经过测试的方案。AMD 显卡可以通过 Ollama 的 ROCm 支持运行，但仪表板暂时不显示 AMD GPU 的详细信息。
• 在这台电脑上使用 sudo 的权限。
• 一个 GPUFlow 账户。在这里创建。也请验证您的电子邮件地址，收款时需要用到。

注意

目前还没有 Windows 或 macOS 的安装程序。

1. 复制您的安装命令

1. 打开您的 仪表板，点击左侧菜单中的 我的机器。
2. 在 一条命令添加 GPU 下，这台机器用于什么？ 保持为 新的上架信息（上线后再设置）。
3. 点击命令旁边的 复制。

命令看起来像这样（您的命令末尾是您自己的令牌）：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token eyJhbGciOi...

请在 15 分钟内使用

命令中的令牌只在 15 分钟内有效。如果您看到 enrollment failed，并且日志显示令牌已过期，请刷新仪表板，复制一条新命令。

2. 在 GPU 电脑上运行命令

1. 在装有 GPU 的电脑上打开终端。

2. 粘贴命令并按回车。如果 sudo 要求输入密码，请输入您的密码。

3. 等待出现这一行：

   Enrolled. gpuflow-agent is running.

   从这一刻起，您的电脑就上线了。随后安装程序会下载一个 AI 模型，第一次可能需要几分钟。

3. 创建上架信息

回到 我的机器，您的电脑现在显示为 在线，并带有提示 这台机器在线，但尚未上架。

点击 上架出租。上架表单会打开，并且已经选好了这台机器。填写名称、GPU 型号和每小时价格，然后点击 上架 GPU。

不确定该写什么、该收多少钱？请参阅写好上架信息和如何为您的 GPU 定价。

4. 确认已上线

打开 我的 GPU。您的上架信息会显示这台机器，旁边有一个绿点。它现在已出现在市场中，租用者可以租用它了。

其他方式

先创建上架信息：点击 上架 GPU，填写表单，机器 保持为 无，稍后绑定。在 我的 GPU 中，点击该上架信息下方的 上线。您会得到一条命令，它会把电脑关联到这条上架信息，之后不需要再做关联。

电脑显示离线：我的机器 中每台离线电脑的卡片上都有它自己的命令。在那台电脑上运行它。它会重新安装代理，并恢复同一台机器，因此它的上架信息会重新生效，不会产生重复。在同一台电脑上把仪表板中的命令运行两次，也始终是安全的。

选择 AI 模型

租用者通过运行在您 GPU 上的 AI 模型来使用它。安装程序默认下载 qwen2.5:7b。要选择其他模型，请在命令末尾加上 --model：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token <your token> --model llama3.1:8b

常见的选择，从小到大依次为：qwen2.5:0.5b、deepseek-r1:1.5b、qwen2.5:7b、deepseek-r1:7b、llama3.1:8b、qwen2.5:14b。模型必须能装进 GPU 的显存（VRAM），所以显卡较小就选小模型。

之后要在已上线的电脑上添加模型，不需要新的令牌：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --model qwen2.5:14b

已经在运行您自己的兼容 OpenAI 的服务器？请加上 --engine none --ollama-url http://127.0.0.1:<port>。

提示

把您提供的模型写进上架信息的描述中。租用者会在那里找。

查看运行状态

systemctl status gpuflow-agent      # is it running?
journalctl -u gpuflow-agent -f      # live log (Ctrl+C to stop)

代理在崩溃或重启后会自动重新启动。它只建立出站连接，连接到 gpuflow.app 和 ws.gpuflow.app，所以在任何家用路由器后面都能工作，不需要端口转发。

实时数据

我的机器 中的每张机器卡片都会显示以下数据，每 15 秒更新一次：

• 速度（基准测试）：您每个模型每秒生成的 token 数，在您的机器上测得。模型出现时，代理会测试一次，之后每天再测一次，但只在机器 5 分钟无人使用时才测。租用者的请求总会中断测试。
• 为租户提供：实际租用中的真实速度和首个 token 的响应时间。
• GPU：温度、负载、显存、功耗、风扇、时钟频率、PCIe 链路。
• 系统和模型：CPU 温度和负载、内存、操作系统、运行时间、已安装的模型，以及当前加载的模型。

这些数据只有您能看到。

您会收到哪些通知

在以下情况下，您会收到一封邮件和一条通知（网站顶部的铃铛）：

• 您的 GPU 被租用，
• 有租用者在等您离线的 GPU（每块 GPU 每天最多一次）。启动机器即可接下这次租用。
• 提现已发出，或未成功。

租用结束时，您会收到一条通知，其中写明您的收益；收益变为可提现时，您也会收到通知。

下一步：写好上架信息。