讓您的 GPU 上線

您只要在裝有 GPU 的電腦上執行一條指令。它會安裝所有需要的東西，把電腦連上 GPUFlow，並保持連線。您不需要 Docker 或 SSH，也不用在路由器上開放任何連接埠。

您需要準備

• 一台執行 64 位元 Linux 且使用 systemd 的電腦。Ubuntu、Debian、Fedora、Arch、openSUSE 及其衍生版本都可以。一般 PC（x86_64）和 ARM（arm64）都沒問題。
• 一張 GPU。NVIDIA 是經過測試的選擇。AMD 顯示卡可以透過 Ollama 的 ROCm 支援使用，但儀表板目前還不會顯示 AMD GPU 的詳細資訊。
• 在那台電腦上使用 sudo 的權限。
• 一個 GPUFlow 帳戶。在這裡建立帳戶。也請驗證您的電子郵件地址，收款時需要用到。

注意

目前還沒有 Windows 或 macOS 的安裝程式。

1. 複製您的安裝指令

1. 打開您的 儀表板，點擊左側選單中的 我的機器。
2. 在 一條指令新增 GPU 下方，讓 這台機器用於什麼？ 保持為 新的上架資訊（上線後再設定）。
3. 點擊指令旁的 複製。

指令看起來像這樣（您的指令結尾是您自己的權杖）：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token eyJhbGciOi...

請在 15 分鐘內使用

指令中的權杖只有 15 分鐘有效。如果您看到 enrollment failed，而且日誌顯示權杖已過期，請重新載入儀表板，再複製一條新的指令。

2. 在 GPU 電腦上執行指令

1. 在裝有 GPU 的電腦上打開終端機。

2. 貼上指令，按 Enter。如果 sudo 要求密碼，請輸入您的密碼。

3. 等待出現這一行：

   Enrolled. gpuflow-agent is running.

   從這一刻起，您的電腦就上線了。接著安裝程式會下載一個 AI 模型，第一次可能需要幾分鐘。

3. 建立上架資訊

回到 我的機器，您的電腦現在會顯示 在線，並出現訊息 這台機器在線，但尚未上架。

點擊 上架出租。上架表單會開啟，並已選好這台機器。填寫名稱、GPU 型號和每小時價格，然後點擊 上架 GPU。

不確定要寫什麼或收多少錢？請參閱寫好上架資訊和如何為您的 GPU 定價。

4. 確認已經上線

打開 我的 GPU。您的上架資訊會顯示這台機器，旁邊有一個綠點。它現在已出現在市集中，租用者可以租用它了。

其他做法

先建立上架資訊：點擊 上架 GPU，填寫表單，並讓 機器 保持為 無，稍後綁定。在 我的 GPU 中，點擊該上架資訊下方的 上線。您會拿到一條指令，把電腦連結到那一筆上架資訊，之後就不需要再另外連結。

電腦顯示離線：我的機器 上每台離線的電腦，卡片上都有它專屬的指令。請在那台電腦上執行。它會重新安裝代理程式，並恢復同一台機器，所以它的上架資訊會重新亮起，不會產生重複的機器。在同一台電腦上重複執行儀表板提供的指令，永遠是安全的。

選擇 AI 模型

租用者透過在您的 GPU 上執行的 AI 模型來使用它。安裝程式預設會下載 qwen2.5:7b。若要選擇其他模型，請在指令結尾加上 --model：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --token <your token> --model llama3.1:8b

常見的選擇，由小到大：qwen2.5:0.5b、deepseek-r1:1.5b、qwen2.5:7b、deepseek-r1:7b、llama3.1:8b、qwen2.5:14b。模型必須放得進 GPU 的記憶體（VRAM），所以小顯示卡請選小模型。

之後若要在已上線的電腦上新增模型，不需要新的權杖：

curl -fsSL https://gpuflow.app/downloads/install.sh | sudo bash -s -- --model qwen2.5:14b

已經有自己的相容 OpenAI 伺服器？請加上 --engine none --ollama-url http://127.0.0.1:<port>。

提示

請把您提供的模型寫進上架資訊的描述中。租用者會在那裡找。

查看執行狀況

systemctl status gpuflow-agent      # 是否正在執行？
journalctl -u gpuflow-agent -f      # 即時日誌（按 Ctrl+C 停止）

代理程式在當機或重新開機後會自動重新啟動。它只會建立對外連線，連到 gpuflow.app 和 ws.gpuflow.app，所以在任何家用路由器後面都能運作，不需要設定連接埠轉送。

即時數據

我的機器 上的每張機器卡片都會顯示以下資訊，每 15 秒更新一次：

• 速度（基準測試）：您每個模型的每秒 token 數，在您的機器上實測。代理程式會在模型出現時測試一次，之後每天再測一次，但只在機器閒置 5 分鐘以上時才測。只要有租用者使用，測試就會中斷。
• 提供給租用者：實際租用中的真實速度和首個 token 的回應時間。
• GPU：溫度、負載、VRAM、功耗、風扇、時脈、PCIe 連結。
• 系統與模型：CPU 溫度和負載、記憶體、作業系統、運作時間、已安裝的模型，以及目前載入的模型。

只有您看得到這些數據。

您會收到哪些通知

在以下情況，您會收到電子郵件和通知（網站頂端的鈴鐺圖示）：

• 您的 GPU 被租用時，
• 您的 GPU 離線時有租用者在等待（每張 GPU 每天最多通知一次）。啟動機器就能接下這筆租用。
• 提領已送出或未成功時。

租用結束時，您會收到一則通知，說明您賺了多少；收益變成可提領時，也會收到通知。

下一步：寫好上架資訊。