排解問題(提供者)
先檢查代理程式
標題:先檢查代理程式在 GPU 電腦上執行以下指令:
systemctl status gpuflow-agent # 應該顯示 "active (running)"journalctl -u gpuflow-agent -n 50 # 日誌的最後 50 行大多數問題的答案都在這 50 行裡。
我的機器顯示離線
標題:我的機器顯示離線-
電腦有開機並連上網路嗎? 代理程式需要能連到
gpuflow.app和ws.gpuflow.app的 443 連接埠(一般的 HTTPS)。 -
代理程式有在執行嗎? 如果
systemctl status gpuflow-agent沒有顯示active (running),請啟動它:Terminal window sudo systemctl start gpuflow-agent -
還是離線? 打開 我的機器,複製那台機器卡片上的指令,再執行一次。它會重新安裝代理程式,並保留同一台機器,所以它的上架資訊會自動恢復。
代理程式連線後,原本離線的機器大約一分鐘內就會顯示為在線。
安裝錯誤
標題:安裝錯誤| 您看到的訊息 | 怎麼處理 |
|---|---|
enrollment failed,而且日誌顯示權杖已過期 | 指令的有效時間是 15 分鐘。請重新載入儀表板,複製新的指令再執行。 |
this installer targets systemd Linux; systemctl not found | 安裝程式需要使用 systemd 的 Linux。目前還不支援 Windows、macOS 和沒有 systemd 的系統。 |
unsupported CPU architecture | 只支援 64 位元 PC(x86_64)和 64 位元 ARM(arm64)。 |
no enrollment token | 從儀表板複製完整的指令,包括 --token 和它後面的所有內容。 |
failed to pull model '…' | 模型名稱錯誤,或模型放不進您的 GPU。請改用較小的模型,例如 --model qwen2.5:0.5b。 |
模型很慢或無法載入
標題:模型很慢或無法載入- 模型太大、超出 GPU 記憶體時,會跑得很慢,甚至完全無法執行。請選較小的模型(請參閱選擇 AI 模型)。
- 重新啟動後的第一個請求會比較慢,因為模型正在載入記憶體。
- 在 我的機器 上查看 GPU 溫度。GPU 過熱時會自動降速。
租用提早結束
標題:租用提早結束如果租用期間您的機器離線 10 分鐘,租用就會結束。您會收到到離線那一刻為止的款項,其餘的會退還給租用者。請讓機器保持運作:在系統設定中關閉睡眠和休眠。
解除安裝
標題:解除安裝sudo systemctl disable --now gpuflow-agentsudo rm -f /usr/local/bin/gpuflow-agent /etc/systemd/system/gpuflow-agent.servicesudo rm -rf /etc/gpuflow /var/lib/gpuflow /var/lib/private/gpuflowsudo systemctl daemon-reloadOllama 會保留在電腦上。如果不需要,請另外移除。接著在 我的機器 用垃圾桶按鈕移除這台機器。