如何為您的 GPU 定價
租用者選擇您的 GPU 還是別人的,價格是最大的原因。以下說明您能拿到多少、執行成本是多少,以及和您同級的 GPU 目前的租價。
您能拿到多少
標題:您能拿到多少您設定每小時價格。租用者依使用時間支付這個價格。GPUFlow 收取 12%,您拿到 88%。
| 您的每小時價格 | 您每小時的收入 | 每天 8 小時、持續 30 天 |
|---|---|---|
| $0.10 | $0.088 | $21.12 |
| $0.20 | $0.176 | $42.24 |
| $0.35 | $0.308 | $73.92 |
| $0.50 | $0.44 | $105.60 |
最後一欄假設您的 GPU 每天被租用 8 小時。實際使用量取決於您的價格、您選擇的模型,以及您在線的頻率。
執行成本是多少
標題:執行成本是多少主要成本是電費。您可以在一分鐘內算出來:
- 在 GPU 忙碌時打開 我的機器。卡片上會以瓦特顯示它的 功耗。
- 除以 1,000 換算成千瓦。350 W 就是 0.35 kW。
- 乘以您每度電(kWh)的電價(可在電費帳單上找到)。
範例:0.35 kW × 每度 $0.15 = 每小時 $0.053。您每小時的收入應該要遠高於這個數字。
GPU 目前的租價
標題:GPU 目前的租價以下是我們在 2026 年 9 月 從其他 GPU 租用網站查到的隨選價格(每張 GPU 每小時):Vast.ai、RunPod、Salad、SimplePod、TensorDock、Hyperstack 和 Lambda,部分是透過比價網站 getdeploying.com 查到的。這些價格每週都會變動,請當作參考,而不是規定。
| GPU | 常見每小時價格 |
|---|---|
| RTX 3060 12 GB | $0.05 – $0.08 |
| RTX 3070 | $0.09 – $0.13 |
| RTX 3080 | $0.14 – $0.17 |
| RTX 3090 | $0.11 – $0.31 |
| RTX 4060 Ti 16 GB | $0.10 – $0.14 |
| RTX 4070 | $0.07 – $0.15 |
| RTX 4070 Ti | $0.19 – $0.24 |
| RTX 4080 | $0.23 – $0.27 |
| RTX 4090 | $0.30 – $0.46 |
| RTX 5080 | $0.22 – $0.39 |
| RTX 5090 | $0.41 – $0.69 |
| RTX A4000 | $0.08 – $0.17 |
| RTX A5000 | $0.16 – $0.25 |
| RTX A6000 | $0.40 – $0.53 |
大型雲端公司的資料中心 GPU 收費高得多。例如,AWS 上一張 NVIDIA L4 每小時大約 $0.80。但來到 GPUFlow 這類市集的租用者,會拿您和上表的價格比較,而不是和 AWS 比較。
上架表單上的價格條
標題:上架表單上的價格條當您在 上架 GPU 或 編輯 中輸入小時費率時,欄位下方會有一條價格條,顯示您的價格落在哪裡:
- 綠色區段「其他租賃網站」:您的 GPU 型號在其他租用網站上的一般價格區間,資料來自上表。
- 藍色線段「GPUFlow 上該型號的其他上架」:GPUFlow 上相同 GPU 型號其他上架資訊的平均價格,以及它們的最低價和最高價。只有在有其他上架資訊時才會顯示。
- 橘色標記:您的價格。價格條下方那一行會顯示 價格偏低、常見價格 或 價格偏高,最後一行則會告訴您扣除 12% 費用後每小時的收入。
如果您的 GPU 不在上表中,而且 GPUFlow 上也還沒有人上架同款 GPU,價格條就無法比較。請以表中最接近的顯示卡作為參考。
決定價格:一個簡單的方法
標題:決定價格:一個簡單的方法- 從低價開始。在您 GPU 的價格區間中,選擇下三分之一的價格。以 RTX 4090 來說,大約是 $0.30 – $0.35。
- 保持在線。租用者無法租用離線的 GPU。您在線的時數,比幾分錢的差價更重要。
- 一週後再檢查一次。
- 大部分時間都有人租?把價格調高 $0.02 – $0.05。
- 完全沒人租?把價格調低 $0.02 – $0.05,並確認描述中寫了您的模型。
- 每月檢查一次。其他網站的價格會變動。請在 我的 GPU → 編輯 中調整您的價格。